Şirketten yapılan açıklamaya göre, Yandex, makine öğrenimi destekli akıllı ürünler ve servisler geliştiren teknoloji şirketi olarak göze çarpıyor.

Söz konusu ortaklıkla İTÜ Çekirdek girişimlerine, Yandex Startup Programı'nın en son çözümlerini kullanarak kapsamlı destek ve kaynak sağlanması hedefleniyor.

Birliktelikle ayrıca, yerel girişimcilerin yenilikçilik ve büyüme çabalarının da teşvik edilmesi amaçlanıyor.

Şirketin en son teknolojilerini ve yakın zamanda UBI Global tarafından "Dünyanın En İyi Üniversite Kuluçka Merkezi" seçilen İTÜ Çekirdek'in startup programını bir araya getiren iş birliği sayesinde İTÜ Çekirdek, startuplara gelişim yolculukları boyunca stratejik rehberlik, sektör bağlantıları ve kapsamlı mentörlük sağlayarak girişimleri güçlendirme misyonunu sürdürecek.

Yeni işletmelerin etkili bir şekilde büyümesini ve küresel pazarlara erişimini sağlayan Yandex Startup Programı ise hedefe yönelik ve pratik çözümler sunma konusundaki uzmanlığını ortaya koyacak.

Katılımcılar, şirketin, startupların farklı gelişmişlik seviyelerine göre uyarladığı "Başlangıç" ve "Gelişim" olmak üzere 2 aşamalı programından yararlanabilecek.

Şirketin kullanıma hazır ürünlerinden yararlanan startuplar, "Yandex Maps API", "Yandex Cloud", "Yandex Weather API" ve "Yandex Ads" olmak üzere 4 hizmeti içeren kurumsal düzeydeki çözümlerden faydalanırken, ana iş fikirlerine odaklanabilecek.

Proje, 18-19 Aralık arasında Uniq İstanbul'da gerçekleştirilecek Big Bang Startup Challenge'da tanıtılacak.

Açıklamada görüşlerine yer verilen Startup Programının Yöneticisi ve Yandex Maps API İş Geliştirme Müdürü Şerza Saka, İTÜ Çekirdek'in, teknolojik uzmanlıklarına ve kullanıma hazır ürünlerine değer vermesinden dolayı gurur duyduklarını belirterek, "Yandex Startup Programı'ndaki gelişmiş çözümlerimizi İTÜ'nün vizyonuyla birleştirmenin, Türkiye'nin bilişim pazarına muazzam bir ivme kazandıracağına ve dijital dönüşüm için yeni ufuklar açacağına inanıyoruz." ifadelerini kullandı.

İTÜ ARI Teknokent Genel Müdürü Prof. Dr. Attila Dikbaş ise iş birliğinin kendileri için heyecan verici bir gelişme olduğunu aktararak, Yandex'in teknolojik altyapılarının, yerel ve global girişimcilere sundukları desteklere katkı sağlayacağını kaydetti.

Girişimcilere en kapsamlı hizmeti sunmak adına, paydaşları bünyelerine dahil etmeye devam edeceklerine dikkatti çeken Dikbaş, "Bu yıl hedeflediğimiz gibi, girişimlerimize sunduğumuz globalleşme desteklerini genişlettiğimiz bir yıl oluyor. Tüm hedefimiz, ülkemizin global arenadaki görünürlüğünü, girişimlerimizin ihracat kapasitesini, istihdamı ve yabancı yatırımcının ülkemize ilgisini artırmaktır. Bugüne kadar girişimlerimizin aldığı 280 milyon doların üzerindeki yatırım tutarı ekosistemimizin potansiyelini ortaya koyuyor" açıklamasını yaptı.

Şirketten yapılan açıklamaya göre, navigasyon uygulamaları, hızlı tüketim kafe-restoran zincirlerinden, tekstil markalarının mağazalarına, otomobil bakım servislerinden elektrikli şarj istasyonlarına kadar birçok ürün ve hizmet sağlayıcısı için yeni bir reklam mecrası haline geldi.

Türkiye'de navigasyon uygulamaları kullanan tüketicilerin alışkanlıklarını masaya yatıran araştırmanın sonuçlarına göre, navigasyon uygulamaları kullanıcılarının çekirdek kitlesi evli, 25-44 yaş aralığında ve ortalama tek çocuk sahibi kadın ve erkeklerden oluşuyor.

Kullanıcıların yüzde 62'si üniversite mezunu. Bu oran Yandex Navi kullanıcılarında yüzde 67. Kullanıcıların yüzde 47'si yüksek gelir grubunda, bu oran Yandex Navi kullanıcılarında yüzde 53.

Kullanıcıların bir önceki ay içinde en çok aradıkları hizmet noktaları kuaför, otomobil ya da lastik servisleri oldu.

Kullanıcıların yüzde 41'i paket yemek siparişi verirken, yüzde 38'i restoranda yemek yemeyi tercih ediyor. Her iki Yandex Navi kullanıcısından biri öğle yemeği siparişi veriyor veya restoranda yemek yiyor.

Kullanıcıların yüzde 59'unun evcil hayvanı var. Yandex Navi kullanıcılarında bu oran yüzde 68. Kullanıcılar arasında en popüler evcil hayvanlar sırasıyla kediler, kuşlar ve köpekler oldu.

Her 3 navigasyon kullanıcısından birinin bir yatırım hesabı bulunuyor.

Kullanıcıların yaklaşık yarısı yeni bir ev veya daire satın almayı planlıyor. Yandex Navi kullanıcılarının büyük kısmı gayrimenkul sahibi ve yüzde 47'si ev satın almayı, yüzde 30'u da arsa almayı planlıyor.

Kullanıcıların yüzde 76'sı, Yandex Navi kullanıcılarının ise yüzde 83'ü araç sahibi. Kullanıcıların yüzde 71'i, Yandex Navi kullanıcılarının ise yüzde 80'i aracını değiştirmeyi planlıyor. Yandex Navi kullanıcılarının yüzde 44'ü 1-2 yıl içinde, yüzde 33'ü ise 3-5 yıl içinde aracını değiştirmeyi planlıyor.

Navigasyon kullanıcılarının yüzde 30'u, Yandex Navi kullanıcılarının yüzde 38'i aynı zamanda motosiklet veya bisiklet gibi araçları kullanıyor. Navigasyon kullanıcılarının yüzde 87'si son seyahatini Türkiye'de yaptığını ifade etti. Kullanıcıların en çok tercih ettiği tatil aktiviteleri arasında plaja gitmek, günübirlik geziler ve alışveriş yer aldı.

Uygulamayı kullananlar yurt dışına en çok tatil amaçlı seyahat ediyor. Kullanıcıların yüzde 64'ü yılda 3 veya daha fazla kez yurtdışına tatile çıkıyor. Yandex Navi kullanıcılarında bu oran yüzde 72.

Yandex Navi kullanıcıları daha sık seyahat ediyor ve daha çok yerel bölgelerde aktif tatilleri tercih ediyor. Navigasyon kullanıcılarının yüzde 43'ü yılda 3 defa ya da daha sık Türkiye içinde tatile çıkarken, kullanıcıların yüzde 48'si de yıl içinde 1-2 defa yurt içinde tatile gidiyor.

– "Reklam sektörünün önemli bir ihtiyacını karşılıyoruz"

Açıklamada toplantıdaki konuşmasına yer verilen Yandex Ads Büyüyen Pazarlardan Sorumlu Bölge Başkanı Veronika Zueva, navigasyon uygulamalarını kullanan tüketicilerin eğilimlerini ortaya koyan araştırmanın dijital reklam sektörü açısından da önemli bir metrik oluşturacağını belirterek, "Araştırmada navigasyon uygulaması kullanıcılarının birçok farklı özelliğini ortaya koyduk. Yandex Navi'nin markalar açısından çok daha önemli ve faydalı bir reklam mecrası haline geleceğinden hiç şüphemiz yok." ifadelerini kullandı.

Yandex Ads Türkiye, Orta Doğu ve Güney Asya Ajans Ortaklıkları Lideri Nejla Bilge Atila da Yandex Navi uygulamasının Türkiye'de popüler uygulamalar arasında yer aldığını aktararak, araştırma sonuçlarının genel tüketici profilini ve alışkanlıklarını anlamak açısından stratejik bir rota oluşturmalarını sağladığını kaydetti.

Yandex Navi ile Türkiye'nin her yerine akıllı telefonlardan aylık 81 milyon rota çizildiğine dikkati çeken Atila, "Bizler de reklam sektörünün önemli bir ihtiyacını karşılıyoruz. Türkiye'deki yaygın iş ortağı dijital ajans ağımızla, şehirlerin yoğun caddelerinden ülkemizin tüm tatil yörelerine rota çizen kullanıcılara markaların mesajlarını anlık ve yerinde iletmeleri artık çok kolay." değerlendirmesinde bulundu.

Şirketten yapılan açıklamaya göre, teknoloji şirketi Yandex, LLM'in eğitimi için yeni ve açık kaynaklı yöntemi YaFSDP'yi tanıttı. YaFSDP, GPU iletişimini geliştirmek ve LLM eğitiminde bellek kullanımını azaltmak için halka açık en etkili yöntemi simgeliyor.

Yöntem, mimariye ve parametre sayısına bağlı olarak FSDP'ye kıyasla yüzde 26'ya varan hızlanma sunuyor. YaFSDP kullanımıyla LLM'lerin eğitim süresinin azaltılması, GPU kaynaklarında yüzde 20'ye varan tasarruf sağlama potansiyeline sahip oluyor.

Küresel yapay zeka topluluğunun gelişimine anlamlı bir katkı sunma amacıyla Yandex, YaFSDP'yi dünya çapındaki LLM geliştiricilerinin ve yapay zeka meraklılarının kullanımına da açtı.

Açıklamada görüşlerine yer verilen Yandex Kıdemli Geliştiricisi Mikhail Khruschev, YaFSDP'nin çok yönlülüğünü genişletmek için çeşitli model mimarileri ve parametre boyutları üzerinde aktif olarak deneyler yapmaya devam ettiklerini belirterek, "LLM eğitimindeki gelişmelerimizi küresel makina öğrenimi topluluğuyla paylaşmaktan, dünya genelindeki araştırmacılar ve geliştiriciler için erişilebilirliğin ve verimliliğin artmasına katkıda bulunmaktan heyecan duyuyoruz." ifadelerini kullandı.

YaFSDP'nin, 13 ila 70 milyar parametre arasında değişen modellerde etkileyici sonuçlar gösterdiğini kaydeden Khruschev, "YaFSDP, şu an LLaMA mimarisine dayalı yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı modeller arasında en uygun olanıdır." değerlendirmesinde bulundu.

– YaFSDP, Türkiye'deki dil modeli geliştirme projelerine katkı sağlayacak

Türkiye'de yer alan çeşitli teknoloji ve finans kuruluşları, Türkçe dil modelleri geliştirerek bu alanda dünya çapında önemli projelere imza atıyor. Türkiye'de geliştirilen bu büyük dil modelleri, Yandex'in sunduğu YaFSDP yöntemi, GPU tasarrufları ve eğitim hızlandırmalarından faydalanarak projelerini daha verimli ve maliyet etkin bir şekilde gerçekleştirebilecek.

LLM'lerin eğitimi, zaman alıcı ve yoğun kaynak gerektiren bir süreç oluyor. Kendi LLM'lerini geliştirmek isteyen makine öğrenimi mühendisleri ve şirketler, bu modellerin eğitimi için önemli miktarda zaman ve GPU kaynağı, dolayısıyla para harcamak zorunda kalıyor. Model ne kadar büyükse, eğitimi için gereken zaman ve masraf da o kadar artıyor.

Yandex YaFSDP, GPU iletişimindeki verimsizliği ortadan kaldırarak GPU etkileşimlerini kesintisiz hale getiriyor ve eğitimin yalnızca gerektiği kadar işlem belleği kullanmasını sağlıyor.

YaFSDP, öğrenme hızını ve performansını optimize ederek dünya çapındaki yapay zeka geliştiricilerinin modellerini eğitirken daha az bilgi işlem gücü ve GPU kaynağı kullanmalarına yardımcı oluyor. Örneğin, 70 milyar parametreli bir modeli içeren ön eğitim senaryosunda, YaFSDP kullanmak, yaklaşık 150 GPU kaynağına denk tasarruf sağlama potansiyeline sahip bulunuyor. Bu da sanal GPU sağlayıcısına veya platformuna bağlı olarak ayda 500 bin ila 1,5 milyon dolar arası tasarruf anlamına geliyor.

FSDP'nin geliştirilmiş versiyonlarından YaFSDP, ön eğitim, hizalama ve ince ayar gibi LLM eğitiminin iletişim ağırlıklı aşamalarında FSDP yöntemine kıyasla daha iyi performans gösteriyor. YaFSDP'nin "Llama 2" ve "Llama 3" üzerinde gösterdiği nihai hızlanma, "Llama 2 70B" ve" Llama 3 70B" üzerinde sırasıyla yüzde 21 ve yüzde 26'ya ulaşarak eğitim hızında önemli gelişmeler olduğunu ortaya koyuyor.